AI学习能力。通过机器学习相似性,解决页面不同或者页面相同但业务不同的难题。
预制分析模板。集成多个业务场景的流程分析模板,提供如ERP、纷享销客等系统的开箱即用分析模板。
独特的业务标签系统。除了通过分析后台日志和人机交互日志,还使用机器学习技术通过业务标签将各种业务数据串联起来。
安全隐私优先架构。可以匿名脱敏,保证数据的安全可信。
国产化。客户端和服务端都已通过国产化操作系统认证,从采集、挖掘到图论都实现了算法的自主可控。
王吉伟频道认为,以上几点中,与RPA无缝对接可谓RPA厂商自研流程挖掘的天然优势。对于使用艺赛旗RPA的客户而言,至少可以节省60%以上的开发时间。而对于预制ERP等系统分析模板这一项,艺赛旗具备更大的优势。去年艺赛旗已经与金蝶达成深度战略合作,iS-RPM可以更大自由度分析金蝶ERP相关日志,进而针对人、财、税及供应链流程提供预购件的自动化连接器及预定义业务流程,实现即插即用实时动态分析,为大、中型客户提供更全面的智能自动化服务。iS-RPM直接将流程挖掘架构在大型云 ERP 厂商金蝶苍穹 PaaS 平台之上,以云服务的形式直接输出。因此,艺赛旗也成了第一家与大型 ERP 厂家深度整合的厂商。
▲ 艺赛旗iS-RPM运行界面
事实上,通过以上几点也能看出,以艺赛旗iS-RPM为代表的国产流程挖掘产品,更适合中国企业:一方面国产厂商更了解中国企业的需求;另一方面安全、合规等因素也给了国内产品更肥沃的生长土壤。除此之外,iS-RPM还支持在企业系统日志的基础上进行桌面取数据,并实现了基于日志分析的流程挖掘与基于实时任务的任务挖掘相结合的全面流程挖掘。这些是国际RPA大厂正在努力实现的,也为进一步实现超自动化奠定了坚实基础。与kryon相似的发展路线如果翻一下艺赛旗的企业发展史,你会发现这家厂商是具备流程挖掘基因的。2011年成立之初,艺赛旗就确立了图形录像文本化技术方向。2015年推出的行为捕捉产品UEBA,可以视作流程挖掘的前身。在2018年进入RPA市场时,艺赛旗就与南京大学联合成立了人工智能实验室,就流程挖掘等技术进行算法建模、流程优化等的相关研究。2021年推出的iS-CDA任务挖掘产品是流程挖掘的前置布局,今年发布的iS-RPM则正式开启了艺赛旗的流程挖掘生态布局。遍数全球10年前展开技术布局的RPA厂商与流程挖掘厂商,其实艺赛旗的发展历程与流程挖掘产品演进过程,与Kryon很像。
Kryon创立于2008年,其早期产品也是UEBA。后来意识到很多组织在应用RPA前无法精准挖掘适合自动化的业务流程进而,为帮助更多组织提升应用RPA的成功率,Kryon推出了流程挖掘产品Kryon Process Discovery ,并上线了RPA。发展到现在,Kryon已经能够为用户提供从自动化机会识别、挖掘、设计、执行、管理、分析到RPA卓越中心搭建等全生命周期自动化服务。艺赛旗则是从2011年的行为分析核心技术开始,而后发展出任务挖掘。于2018年正式进军RPA市场开始推出流程自动化服务,此后开始走上云化、标准化之路,直到今天正式推出流程挖掘产品。
▲ 艺赛旗发展历程
艺赛旗通过长期积累和实践,将任务挖掘作为一把利剑和产品战略控制点。在此基础上诞生的流程挖掘与任务挖掘“双剑合璧”,形成了现在完美的商业模式闭环,解决了包括RPA行业在内的业务流程领域长期存在的实施重和周期长的交付难题。而从技术发展路线来看,艺赛旗的发展也与超自动化技术的发展方向基本吻合。在超级自动化赛道上,其开创的“任务挖掘结合RPA,流程挖掘结合ERP”模式能否在国产流程挖掘产品中走通,我们将持续观察。大家知道,任务挖掘与流程挖掘有着一定的区别。任务挖掘的数据来源一般为桌面日志及数据,所用技术为数据挖掘、模式识别、NLO、OCR等,主要面向用户的业务流程任务中的步骤和操作。流程挖掘数据来源是IT系统事件日志,所有技术包括数据挖掘算法、流程建模等,更多的是面向端到端流程以及子流程。事实上,为了让更复杂的业务流程得以持续优化,头部RPA厂商的做法是将任务挖掘与流程挖掘结合使用,在架构上将之放置于RPA全生命周期的发现与流程创建环节。这种设计能够为用户带去更稳健与智能的业务流程自动化,也与超自动化架构更加贴合。后记:生态助力行业繁荣流程挖掘行业的繁荣,除了过硬的技术,更需要百花齐放的行业生态。任务挖掘就如X光机一样透视业务全流程,让每个项目的业务流程路径都变得全面而清晰,进而助力咨询顾问全面了解业务流程以做出更加详尽而接地气的流程优化方案,也让客户能够更简单的理解与接受业务流程优化,使得交付更加简单与直接,数字化转型也就更容易见成效。流程挖掘将通过“X光效应”连接行业上下游的技术厂商、咨询顾问、实施单位以及最终客户,以更简单有效的方式促进行业生态的繁荣发展。相信看到这里,大家也已经对国产流程挖掘有了一个大体了解。王吉伟频道会持续关注流程挖掘这个赛道,今后将会带来更多的行业解读。【王吉伟频道,关注TMT与IoT,专注数字化转型、业务流程自动化与RPA。】